Confidential Computing bezeichnet Technologien und Verfahren, die Daten während der Verarbeitung in einer sicheren, verschlüsselten Umgebung schützen. Ziel ist es, sensible Informationen vor unbefugtem Zugriff, auch durch Administratoren, Cloud-Anbieter oder andere interne Prozesse, zu schützen. Kerntechnologie sind sogenannte Trusted Execution Environments (TEEs), die isolierte Speicher- und Rechenbereiche bereitstellen.

Typen/Arten:

• Hardware-basierte TEEs: z. B. Intel SGX, AMD SEV, ARM TrustZone
• Software-basierte Lösungen: Virtuelle Maschinen mit zusätzlichen Sicherheitsmodulen
• Hybridansätze: Kombination aus Hardware- und Softwaremaßnahmen zur Absicherung sensibler Daten

Beispiele:

• Verschlüsselung sensibler Daten in der Cloud während der Verarbeitung
• Sichere Ausführung von KI-Modellen auf vertraulichen Datensätzen
• Finanz- oder Gesundheitsdatenanalyse in der Cloud, ohne dass der Anbieter Zugriff auf die Rohdaten hat

 

Vorteile:

• Höchste Sicherheit für sensible Daten während der Verarbeitung
• Reduzierung von Risiken durch Insider-Bedrohungen
• Compliance- und Datenschutzanforderungen lassen sich einfacher erfüllen

 

Nachteile / Herausforderungen:

• Komplexe Implementierung und Integration in bestehende Systeme
• Performance-Einbußen möglich, abhängig von Hardware und Software
• Noch relativ geringe Standardisierung und begrenzte Verbreitung

 

Kontroverse Meinungen:

• Einige Experten kritisieren, dass TEEs trotz Isolation nicht vollständig gegen alle Angriffe schützen
• Diskussionen bestehen über die Abhängigkeit von Hardware-Herstellern und möglichen Backdoors

 

Fazit:

Confidential Computing bietet einen entscheidenden Mehrwert für den Schutz sensibler Daten in der Cloud und bei hybriden IT-Umgebungen. Trotz technischer Herausforderungen gilt es als zukunftsweisende Sicherheitsmaßnahme, insbesondere in regulierten Branchen wie Finanzen, Gesundheit und öffentlichen Einrichtungen.