Daten-Lifecycle-Management (DLM) bezeichnet die systematische Steuerung und Verwaltung von Daten über deren gesamten Lebenszyklus – von der Erzeugung über Nutzung, Speicherung, Archivierung bis hin zur Löschung. Ziel ist es, Daten effizient, sicher und compliant zu handhaben.

Typen/Arten:

• Aktives Datenmanagement: Verwaltung von Daten während ihrer aktiven Nutzungsphase.
• Archivierung: Langfristige Speicherung in weniger zugänglichen Systemen.
• Datenlöschung: Sicheres Entfernen von Daten am Ende ihres Lebenszyklus.
• Automatisiertes Lifecycle-Management: Einsatz von Software zur automatischen Steuerung von Datenprozessen.

Beispiele:

• Unternehmensdaten, die nach Abschluss eines Projekts archiviert werden.
• Automatische Verschiebung von Daten auf günstigeren Speicher, wenn sie älter werden.
• Löschung personenbezogener Daten nach Ablauf der gesetzlich vorgeschriebenen Aufbewahrungsfrist.

Vorteile:

• Effizientere Nutzung von Speicherressourcen.
• Einhaltung gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
• Verbesserte Datensicherheit und Datenschutz.
• Reduzierung von Kosten durch optimierte Datenhaltung.

Nachteile:

• Komplexität in der Implementierung und Verwaltung.
• Risiko von Datenverlust bei falscher Steuerung.
• Aufwand für Schulung und kontinuierliche Überwachung.

Fazit:

Daten-Lifecycle-Management ist ein unverzichtbarer Prozess für Unternehmen, um Daten über deren gesamte Lebensdauer effizient und sicher zu steuern. Es trägt maßgeblich zur Compliance, Kostenoptimierung und Datenqualität bei.