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So ermöglichen AMD EPYC Server-Prozessoren leistungsfähige KI-Agenten im Rechenzentrum
Mit dem Übergang in das Zeitalter der KI-Agenten verändern sich die Anforderungen an moderne IT-Infrastrukturen. Eine leistungsfähige KI-Infrastruktur mit AMD EPYC Server-Prozessoren schafft die Grundlage, um komplexe agentenbasierte Workloads effizient, skalierbar und zuverlässig im Rechenzentrum auszuführen.
Während GPUs die rechenintensiven KI-Modelle beschleunigen, übernimmt die CPU eine zentrale Rolle bei der Orchestrierung aller Abläufe. Sie koordiniert Werkzeuge, Arbeitsspeicher, Ein- und Ausgaben (I/O), Sicherheitsfunktionen sowie zahlreiche parallele Prozesse in Echtzeit.
Die Wahl der richtigen CPU entscheidet maßgeblich darüber, wie schnell und effizient KI-Agenten komplexe Aufgaben ausführen, mehrere Workflows parallel steuern und moderne KI-Anwendungen im Rechenzentrum skalieren können.
Seit fünf Generationen setzt AMD Maßstäbe bei Server-CPUs
AMD EPYC™ Server-Prozessoren wurden speziell dafür entwickelt, KI-Agenten effizient auszuführen – parallel zu Ihren bestehenden Workloads im Rechenzentrum. Dank hoher Rechenleistung, moderner Architektur und ausgezeichneter Energieeffizienz bieten sie die ideale Grundlage für anspruchsvolle KI-Anwendungen und skalierbare IT-Infrastrukturen.
Erfahren Sie, welche CPU-Technologien, Leistungsmerkmale und Performance-Kennzahlen entscheidend sind, um KI-Agenten zuverlässig, schnell und effizient zu betreiben.
1. Hohe Kern- und Thread-Dichte
Mehr Kerne und Threads für leistungsfähige KI-Agenten
Je mehr Threads eine CPU bereitstellt, desto mehr KI-Agenten können gleichzeitig ausgeführt werden. Moderne agentenbasierte KI-Plattformen arbeiten häufig mit Tausenden parallelen Agenten-Threads. Die CPU übernimmt dabei die Aufgabe, Daten bereitzustellen, Workflows zu orchestrieren und Microservices effizient zu koordinieren – selbst bei höchster Auslastung.
Eine hohe Anzahl an CPU-Kernen und Threads ist daher entscheidend für die Skalierbarkeit und Performance von KI-Anwendungen. Zusätzlich verfügen AMD EPYC™ Server-Prozessoren über Simultaneous Multithreading (SMT), wodurch jeder CPU-Kern zwei Threads parallel verarbeiten kann.
- Die AMD EPYC™ Server-Prozessoren der 5. Generation bieten mit bis zu 192 Kernen und 384 Threads aktuell die höchste verfügbare Kernanzahl unter x86-Serverprozessoren.
- Die kommende 6. Generation der AMD EPYC™ Server-Prozessoren wird mit bis zu 256 Kernen und 512 Threads neue Maßstäbe bei der Parallelverarbeitung setzen.
- Im Vergleich zu Systemen mit NVIDIA Grace™ CPU Superchip erreicht ein System auf Basis der AMD EPYC™ Server-Prozessoren der 5. Generation eine bis zu 2,1-mal höhere Pro-Kern-Performance.[1]
2. Vielfältige CPU-Optionen für unterschiedliche Anforderungen
Die passende CPU für jede KI-Agenten-Workload
Nicht jede KI-Agenten-Anwendung stellt die gleichen Anforderungen an die Hardware. Während einige Workloads von einer besonders hohen Taktfrequenz profitieren, benötigen andere vor allem viele Kerne und einen hohen Datendurchsatz. Hochfrequenz-CPUs eignen sich ideal für latenzkritische KI-Agenten und eine schnelle Orchestrierung von Prozessen. Eine hohe Leistung pro Kern sorgt zudem dafür, dass mehrere Aufgaben gleichzeitig effizient verarbeitet werden können.
Mit AMD EPYC™ Server-Prozessoren steht eine breite Auswahl an Kernanzahlen und Taktraten zur Verfügung. So lässt sich die CPU optimal auf die jeweiligen Anforderungen von KI-Agenten, KI-Inferenz, Virtualisierung oder klassischen Rechenzentrums-Workloads abstimmen.
- Große Auswahl an CPU-Konfigurationen für unterschiedlichste KI- und Rechenzentrums-Workloads
- Optimiert für hohe Single-Core-Performance oder maximale Parallelverarbeitung
- Flexible Skalierung für effiziente und leistungsstarke KI-Agenten
Ein System auf Basis der AMD EPYC™ 9005 Server-Prozessoren erzielt dabei eine bis zu 2,3-mal höhere Performance als vergleichbare Lösungen führender Wettbewerber.[2]
Whitepaper: Das Zeitalter der KI-Agenten und die CPU-Infrastruktur der Zukunft
Erfahren Sie, wie KI-Agenten die Anforderungen an moderne IT-Infrastrukturen verändern und warum AMD EPYC™ Server-Prozessoren zur entscheidenden Grundlage für skalierbare, autonome KI-Workloads werden.
3. Hohe Speicherkapazität und Speicherbandbreite
Leistungsfähige Speicherarchitektur für lange KI-Kontexte und schnellen Datenzugriff
KI-Agenten bearbeiten zunehmend komplexe, mehrstufige Aufgaben, die sich über längere Zeiträume erstrecken können. Dafür benötigen sie schnellen Zugriff auf große Datenmengen und eine leistungsfähige Speicherarchitektur. CPUs mit hoher Speicherkapazität und großer Speicherbandbreite ermöglichen effiziente agentenbasierte Workflows – beispielsweise für Vektordatenbanken, Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines und weitere speicherintensive KI-Anwendungen.
Die leistungsfähige Speicherarchitektur der AMD EPYC™ Server-Prozessoren unterstützt eine schnelle Datenverarbeitung, reduziert Engpässe und schafft die Grundlage für skalierbare KI-Infrastrukturen im Rechenzentrum.
- Die AMD EPYC™ Server-Prozessoren der 5. Generation unterstützen 12 DDR5-6400-Speicherkanäle mit einer Speicherbandbreite von bis zu 600 GB/s sowie bis zu 384 MB L3-Cache.
- Die kommende 6. Generation der AMD EPYC™ Server-Prozessoren bietet eine bis zu 2,6-fach höhere Speicherbandbreite von 1,6 TB/s gegenüber der vorherigen Generation.
- Optimale Voraussetzungen für moderne KI-Agenten, Large Language Models (LLMs), RAG-Anwendungen und datenintensive Workloads.
4. Schnelle Ein- und Ausgabe (I/O)
Engpässe vermeiden mit leistungsstarker I/O-Performance
KI-Agenten benötigen eine kontinuierliche und schnelle Kommunikation zwischen Prozessoren, APIs, Datenbanken und weiteren Netzwerkressourcen. Eine leistungsfähige I/O-Infrastruktur ist entscheidend, um Daten ohne Verzögerungen bereitzustellen und komplexe KI-Workflows effizient auszuführen.
Moderne Hochgeschwindigkeits-Schnittstellen wie die neuesten PCIe®-Generationen ermöglichen es CPUs, schnell auf Daten, Anwendungen, Tools, NVMe-Speicher und verbundene Systeme zuzugreifen. Dadurch werden Engpässe reduziert und eine reibungslose Skalierung von KI-Agenten im Rechenzentrum ermöglicht.
- Die AMD EPYC™ Server-Prozessoren der 5. Generation bieten bis zu 160 PCIe® Gen 5 Lanes für eine schnelle Anbindung von Speicher, Beschleunigern und Netzwerkkomponenten.
- Die kommende 6. Generation der AMD EPYC™ Server-Prozessoren wird mit PCIe® Gen 6 eine nahezu doppelt so hohe I/O-Bandbreite gegenüber der Vorgängergeneration ermöglichen.[6]
- Optimale Voraussetzungen für datenintensive Anwendungen wie KI-Inferenz, Cloud-native Workloads, Datenbanken und KI-Agenten.
5. Hohe Performance pro Watt
Maximale Energieeffizienz durch viele Threads bei geringem Stromverbrauch
Während der Einsatz von KI-Agenten rasant zunimmt, stehen Betreiber moderner Rechenzentren vor der Herausforderung, steigende Rechenanforderungen mit begrenztem Energieverbrauch und effizienten Kühlkonzepten in Einklang zu bringen. AMD EPYC™ Server-Prozessoren sind speziell auf eine hohe Performance pro Watt und eine hohe Thread-Effizienz pro Watt optimiert. Dadurch können IT-Teams zusätzliche Kapazitäten für KI-Workloads und agentenbasierte Anwendungen bereitstellen – ohne die vorhandenen Platz- und Energiegrenzen im Rechenzentrum zu überschreiten.
- Ein System mit einem AMD EPYC™ Server-Prozessor der 5. Generation erzielt eine 2,26-fache Verbesserung bei SPECpower® und misst damit mehr verarbeitete Vorgänge pro Watt im Vergleich zu einem vergleichbaren System mit NVIDIA Grace™ Superchip.[3]
- Die AMD EPYC™ 9005 Server-Prozessoren ermöglichen energieeffiziente Serverlösungen mit herausragender Leistung.
- Beispielsweise erreichen 2-Sockel-Server (2P) mit AMD EPYC™ 9965 Prozessoren eine bis zu 1,6-fach höhere Performance pro System-Watt als Systeme mit Intel® Xeon® 6980P Prozessoren im SPECpower_ssj®2008-Benchmark.[4]
Mit hoher Rechenleistung bei gleichzeitig optimiertem Energieverbrauch schaffen AMD EPYC™ Server-Prozessoren die ideale Basis für skalierbare KI-Infrastrukturen, energieeffiziente Rechenzentren und die nächste Generation autonomer KI-Agenten.
Umfangreiches Portfolio für Ihre Anforderungen an KI-Agenten
KI-Agenten stellen neue Anforderungen an moderne CPU-Infrastrukturen. Eine universelle Lösung für alle Anwendungsfälle gibt es dabei nicht. Unternehmen benötigen flexible und skalierbare Prozessorlösungen, die optimal auf ihre spezifischen KI-Workloads, Rechenanforderungen und Effizienzziele abgestimmt sind. AMD bietet ein umfangreiches und flexibles CPU-Portfolio mit vollständiger x86-Kompatibilität sowie einem offenen Software-Ökosystem, um Integrationsaufwand und Software-Hürden zu minimieren. Durch die optimale Kombination aus Anzahl der CPU-Kerne und Threads, Taktfrequenz, Speicherkapazität, I/O-Leistung und Performance pro Watt können Unternehmen ihre Infrastruktur gezielt erweitern, zusätzliche Kapazitäten für KI-Agenten schaffen und gleichzeitig Kosten effizient steuern.
Warum sprechen plötzlich alle über CPUs und KI-Agenten?
Die Nachfrage nach CPUs wächst rasant – vor allem durch KI-Agenten. Hier sind fünf Gründe dafür.
Nach Jahren massiver Investitionen in GPU-Infrastrukturen rücken CPUs wieder stärker in den Fokus der Technologiebranche. Immer mehr Unternehmen erkennen, dass moderne KI-Anwendungen deutlich mehr CPU-Leistung benötigen. Doch warum gewinnt die CPU gerade jetzt wieder an Bedeutung?
KI-Agenten machen CPUs besonders relevant, da sie genau jene Aufgaben verstärken, für die Prozessoren optimal geeignet sind: die Koordination komplexer Prozesse, die Verarbeitung von Daten, die Verwaltung von Workflows und die parallele Ausführung zahlreicher Aufgaben. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Agenten setzen viele Hyperscaler und Unternehmen auf AMD EPYC™ Server-Prozessoren. Sie bieten die hohe Anzahl an CPU-Kernen und Threads, starke Rechenleistung sowie große Speicherkapazität und Speicherbandbreite, die moderne agentenbasierte KI-Workloads benötigen.
Das Zeitalter der KI-Agenten steht erst am Anfang. Erfahren Sie, wie diese Entwicklung eine beispiellose Nachfrage nach leistungsfähigen CPUs für KI-Infrastrukturen antreiben wird.
- Unternehmen setzen zunehmend auf KI-Agenten
- KI-Agenten-Workflows laufen auf CPUs
- Eine einzelne Anfrage an einen KI-Agenten kann eine Vielzahl weiterer KI-Agenten-Prozesse auslösen
- Suchmaschinen, Datenbanken, CRM- und ERP-Systeme sowie weitere geschäftskritische Anwendungen müssen skalieren, um die steigenden Anforderungen durch KI-Agenten zu erfüllen
- KI-Agenten erhöhen den Bedarf an KI-Inferenz und leistungsfähiger Recheninfrastruktur
KI-Agenten sorgen bereits heute für eine stark wachsende Nachfrage nach leistungsfähigen CPUs. AMD prognostiziert, dass sich der gesamte adressierbare Markt (TAM) für CPUs bis 2030 aufgrund dieser Entwicklung nahezu vervierfachen wird.[10]
Mit den AMD EPYC™ Server-Prozessoren der 5. Generation unterstützt AMD die nächste Entwicklungsstufe moderner KI-Infrastrukturen. Die kommende 6. Generation der AMD EPYC™ Server-Prozessoren wird noch höhere, auf spezifische KI-Workloads zugeschnittene Performance ermöglichen und Unternehmen dabei unterstützen, skalierbare und effiziente Infrastrukturen für KI-Agenten aufzubauen.
Ich würde für den bisherigen Whitepaper-Stil die zweite Variante verwenden, da sie stärker auf die Suchbegriffe KI-Agenten, KI-Infrastruktur, Server-Prozessoren, CPU-Performance und skalierbare Rechenzentren einzahlt.
Leistungsbezogene Angaben
1.
9xx5-284: SPECrate®2017_int_base / Kernvergleich basierend auf veröffentlichten und geschätzten Ergebnissen (Stand: 01.06.2025).
Konfiguration:
2P AMD EPYC™ 9755 (2840 SPECrate®2017_int_base, 256 Gesamtkernanzahl / 128 Kerne pro CPU, https://www.spec.org/cpu2017/results/res2025q2/cpu2017-20250407-47519.html) im Vergleich zu einem 2P NVIDIA Grace™ CPU Superchip (geschätzte 740 SPECrate®2017_int_base, 144 Gesamtkernanzahl / 72 Kerne pro CPU, gemäß NVIDIA-Angabe: https://developer.nvidia.com/blog/inside-nvidia-grace-cpu-nvidia-amps-upsuperchip-engineering-for-hpc-and-ai/).
SPECrate®2017_int_base / Kern wird wie folgt berechnet: (2840 / 256) / (740 / 144) = 2,16-fache Leistung pro Kern. Von OEMs veröffentlichte SPEC-Werte können je nach Systemkonfiguration variieren. SPEC®, SPEC CPU® und SPECrate® sind eingetragene Marken der Standard Performance Evaluation Corporation. Weitere Informationen finden Sie unter: www.spec.org
2.
9xx5-002F: SPECrate®2017_int_base-Vergleich basierend auf veröffentlichten Ergebnissen von www.spec.org (Stand: 11.12.2025). 2P AMD EPYC™ 9965, 192 Kerne, 500 W, 11.988 USD, 3230, 6.460, 0,269, https://www.spec.org/cpu2017/results/res2025q2/cpu2017-20250324-47086.html 2P Intel® Xeon® 6780E, 144 Kerne, 330 W, 8.513 USD, 1420, 4.303, 0,167, https://www.spec.org/cpu2017/results/res2025q4/cpu2017-20251020-50067.html SPEC®, SPEC CPU® und SPECrate® sind eingetragene Marken der Standard Performance Evaluation Corporation. Weitere Informationen finden Sie unter www.spec.org. AMD CPU-Preise: Stand 11.12.2025.
3.
9xx5-217: Stand 29.05.2025 erzielt ein 2P AMD EPYC™ 9755 System (128 Kerne) eine 2,26-fache Verbesserung der SPECpower_ssj® 2008 Gesamtleistung in ssj_ops/Watt gegenüber einem 2P NVIDIA Grace™ CPU Superchip System (144 Kerne). Ein 2P AMD EPYC™ 9965 System (192 Kerne) erzielt gegenüber demselben Grace-System eine 3,34-fache Verbesserung.
Konfigurationen:
2P EPYC 9755: 29.950 Gesamtwert ssj_ops/Watt: https://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2024q4/power_ssj2008-20240924-01460.html 2P NVIDIA Grace Superchip: 13.218 Gesamtwert ssj_ops/Watt: https://www.spec.org/power_ssj2008/results/res2024q3/power_ssj2008-20240515-01413.html SPEC® und SPECpower_ssj® 2008 sind eingetragene Marken der Standard Performance Evaluation Corporation. Weitere Informationen finden Sie unter www.spec.org. Die Ergebnisse basieren auf dem gewichteten Durchschnitt des SPECpower_ssj2008-Benchmarks (100 %–10 % Auslastung).
4.
9xx5-134: SPECpower_ssj® 2008-Vergleich basierend auf veröffentlichten Ergebnissen von www.spec.org (Stand: 30.04.2025). 2P AMD EPYC™ 9965 (35.920 ssj_ops/Watt, 384 Gesamtkernanzahl, https://spec.org/power_ssj2008/results/res2024q4/power_ssj2008-20241007-01464.html) 2P Intel® Xeon® 6980P (21.679 ssj_ops/Watt, 256 Gesamtkernanzahl, https://spec.org/power_ssj2008/results/res2025q2/power_ssj2008-20250324-01511.html) SPEC®, SPEC CPU® und SPECpower® sind eingetragene Marken der Standard Performance Evaluation Corporation. Weitere Informationen finden Sie unter www.spec.org.
5.
AMD, AMD Financial Analysts Day, 11. November 2025 und Q1 2026 AMD Earnings Call.
© 2026 Advanced Micro Devices, Inc. Alle Rechte vorbehalten. AMD, das AMD Arrow Logo, EPYC sowie Kombinationen daraus sind Marken von Advanced Micro Devices, Inc. in den USA und anderen Ländern. PCIe ist eine Marke der PCI-SIG. Andere in dieser Publikation verwendete Produktnamen dienen ausschließlich der Identifikation und können Marken ihrer jeweiligen Eigentümer sein.
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